Tagebuchstudien und Mehrebenenmodelle

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Dr. Francisco Wilhelm

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1 Einleitung

Dieses Dokument enthält Anleitungen und Übungen zur Analyse von Daten aus Tagebuchstudien mittels Mehrebenenmodellen. Es ist im Rahmen des Seminars zu Tagebuchstudien in Psychologie an der Uni Bern entstanden.

1.1 Voraussetzungen

Materialien:

  • RStudio (erstellt RStudio 2024.12.0, Build 467)
  • R (erstellt mit R 4.4.2)
  • Installation von Paketen mit dem Code unten.

Kenntnisse:

  • Data Wrangling in R, Umgang mit R-Notebooks, s. Anhang: Data Wrangling, sowie https://methodenlehre.github.io/einfuehrung-in-R/
  • Statistisches Wissen zu linearen Modellen (Regressionen) und Testkonstruktion (Likert-Skalen, Reliabilitätsanalyse)

1.1.1 Installation von R-Paketen, die im Kurs verwendet werden

Der Code unten installiert, falls noch nicht vorhanden, den “pacman” Paketmanager und danach alle R-Pakete, die für den Kurs benötigt werden.

if (!require("pacman")) install.packages("pacman")

pacman::p_load(devtools)
if (!require("multilevelmediation")) devtools::install_github("falkcarl/multilevelmediation")
if (!require("franzpak")) devtools::install_github("franciscowilhelm/franzpak")

pacman::p_load(lmerTest, haven, brms, psych,
               sjmisc, sjlabelled, sjPlot, writexl, broom.mixed, qgraph,
               tidyverse, multilevelTools, parameters, devtools,
               multilevelmediation, reghelper)